ref: refs/heads/v3.0
enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
30,9663
EURO
33,4727
ALTIN
2.018,77
BIST
9.316,15
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Açık
12°C
İstanbul
12°C
Açık
Perşembe Az Bulutlu
15°C
Cuma Parçalı Bulutlu
17°C
Cumartesi Az Bulutlu
18°C
Pazar Çok Bulutlu
15°C

Geliştirilen yeni bir yapay zeka, Street Fighter’da insan şampiyonu yendi

Yapay zekanın ilerlemesi durudurulamıyor. Daha evvelce Go ve satrançi oyunlarda büyük muvaffakiyetler elde eden yapay zeka, bu sefer de Street Fighter şampiyonunu yendi.

Geliştirilen yeni bir yapay zeka, Street Fighter’da insan şampiyonu yendi
17.10.2023
3
A+
A-

Singapur Teknoloji ve Tasarım Üniversitesi’nden (SUTD) araştırmacılar, karmaşık hareket dizaynını anlamak için tasarlanmış destekli öğrenme ve faz değişim belleği etrafında şekillenen yeni bir yazılım geliştirdi.

Daha evvelki çalışmalar buna aynı derin öğrenmeyi satranç ya da Go gibi diğer oyunlara uygulamıştı, fakat araştırmacılar bunun yerine D-PPO algoritmasını Street Fighter Champion Edition II’nin zorluğuna karşı test etmeye karar verdi. SUTD araştırmacıları, SF-R2 yapay zeka oyuncusunu, bilgisayara karşı iki gün üst üste oynayarak eğitti. Daha sonra yapay zeka, bir Street Fighter şampiyonunu yenmeyi başararak kendisinden bekleneni yerine getirdi.

Araştırma makalesine göre, bu çalışma hareket bilimi için daha geniş kapsamlı sonuçlar içeriyor. Örneğin robotik ve otonom araçların geliştirilmesinde çok önemli bir rol oynayabilir. Ayrıyeten makinelerin insan normlarını gözlemleyebileceği ve bunları taklit etmeye ve daha iyi performans göstermeye çalışabileceği alanlarda geniş çapta uygulanabilir eğitimin de önünü açıyor.

Yapay zeka araştırmacılarının geliştirdikleri sistemlerin aktifliğini ölçmek için kullandıkları en yaygın prosedürlerden biri, bu sistemleri farklı oyun cinslerinde insan oyuncularla yarıştırmak. 2017 yılında DeepMind tarafından geliştirilen bir Alpha Go yapay zekası, bir evvelki yıl Fan Hui’ye karşı kazandığı ilk zaferin akabinde ikinci sefer dünyanın bir numaralı insan Go oyuncusunu yendi. Microsoft’un yapay zekası Haziran ayında dünyanın ilk kusursuz Ms. Pac-Man skorunu elde etti ve Ağustos ayında bir OpenAI motorunun zamanın en iyi Dota 2 oyuncularını yendiğini gördük.

Bir Street Fighter şampiyonunu yenerek elde edilen bu son muvaffakiyet, destekli öğrenmenin yanı sıra faz değişimli bellek sayesinde mümkün oldu. İlk olarak HP tarafından geliştirilen bu bellek, kalkojenit cam üzerindeki alanları değiştirmek için elektrik yükleri kullanılarak elde edilen bir çeşit uçucu olmayan bellek tipi. Yani yaygın olarak kullanılan Flash bellekten çok daha süratli.

Baş araştırmacı Desmond Loke TechXplore’a yaptığı açıklamada “Yaklaşımımız aynısiz zira en iyi insan oyuncularınkinden daha iyi performans gösteren hareketler yaratma konusunu çözmek için destekli öğrenmeyi kullanıyoruz. Bu, evvelki yaklaşımları kullanarak mümkün değildi ve yaratabileceğimiz hareket tiplerini dönüştürme potansiyeline sahip” dedi.

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.