Aralık 2019’da Wuhan’da açıklanamayan çok sayıda zatürre vakasının ardından yeni bir koronavirüs türü tanımlandı ve DSÖ tarafından 12 Mart 2020’de pandemi ilan edildi [1] , [2] . İlk vakanın bildirilmesinden bu yana, birçok kişi enfekte oldu ve ne yazık ki dünya genelinde çok sayıda kişi hayatını kaybetti.

Koronavirüs hastalığı 2019 (COVID-19) ile enfekte olan hastalar genellikle öksürük , nefes darlığı, yüksek ateş, yorgunluk ve anosmi ile hastaneye yatırılır . Ölüm oranı solunum yetmezliğinden kaynaklanır ve bu durumda oran yaklaşık %2-3’tür [3] , [4] .
En önemli klinik bulgular akciğer hasarıyla ilişkili olsa da, patolojik klinik bulgular karaciğer, kalp, pankreas ve böbrekler gibi diğer organlarda da ortaya çıkabilir. Bu durum, muhtemelen ACE2 reseptörü (Anjiyotensin dönüştürücü enzim 2 reseptörü) adı verilen ana viral giriş reseptörünü ifade eden birden fazla organdan kaynaklanmaktadır [5] , [6] . Reseptörün vücuttaki dağılımı nedeniyle SARS-CoV-2, hepatositleri ve safra kanalı hücrelerini enfekte edebilir ve bu hastalarda görülen anormal karaciğer fonksiyonuna neden olabilir [5] , [24] .
Karaciğer fonksiyon testlerindeki anormallik , özellikle şiddetli COVID-19 vakalarında anormaldir ve bu oran daha önce %14-53 civarında, çoğunlukla hepatosellüler bir desende bildirilmiştir [7] , [8] .
COVID-19 enfeksiyonlu hastalarda karaciğer hasarına yol açan farklı mekanizmalar vardır. COVID-19’lu bir vakadan alınan karaciğer biyopsisi, doğrudan viral enfeksiyon veya ilaç kaynaklı karaciğer hasarıyla uyumlu olarak orta düzeyde mikroveziküler steatoz ve hafif lobüler ve portal aktivite gösterdi; ancak hepatositlerde viral inklüzyonlar tespit edilmedi [9] . Şiddetli karaciğer hastalığı olanlarda mortalite ve yoğun bakım ihtiyacının daha yüksek olabileceği bildirilmiştir [10] , [11] , [12] .
Şimdiye kadar akut hepatit, şiddetli akut hepatit ve akut-kronik karaciğer yetmezliği gibi çeşitli karaciğer patolojileri bildirilmiştir. Bu çalışmada, İstanbul Üniversitesi İstanbul Tıp Fakültesi’nde tek bir merkezde SARS-CoV-2 enfekte hastaların başvuru anındaki karaciğer enzimlerini retrospektif olarak araştırdık ve karaciğer hasarı olan ve olmayan COVID-19 hastalarının klinik özelliklerini ve klinik sonuçlarını karşılaştırdık.
2. Çalışma tasarımı ve ortamı
Çalışma, İstanbul Üniversitesi İstanbul Tıp Fakültesi, COVID Anabilim Dalı’nda tek merkezli, retrospektif bir çalışma olarak tasarlandı. Ekim 2013’te Brezilya, Fortaleza’da düzenlenen 64. Dünya Tabipler Birliği Genel Kurulu’nda belirtilen etik kurallara uygun çalışma protokolleri, yerel kurumsal inceleme kurulu tarafından onaylandı. (Kayıt numarası: 29624016-050.99-595)
3. Malzemeler ve yöntemler
3.1 . Hastalar ve veriler
16 Mart 2020 ile 12 Mayıs 2020 tarihleri arasında COVID-19 tanısıyla hastaneye yatırılan 614 hastanın verileri retrospektif olarak değerlendirildi. Dahil etme kriterlerine göre COVID-19 pnömonisi olan toplam 604 hasta çalışmaya dahil edildi.
Tüm hastalarda ateş, solunum semptomları ve radyolojik bulgulara dayanarak pnömoni tanısı dahil olmak üzere klinik belirtiler vardı . Hepatit B virüsü (HBV), hepatit C virüsü (HCV) ko-enfeksiyonu, kronik alkol tüketimi ( erkeklerde günde >30 gr, kadınlarda 20 gr saf alkol), Wilson hastalığı , otoimmün hepatit , diğer bilinen karaciğer hastalığı ve sirozu gösteren görüntüleme veya laboratuvar sonuçları ve bağışıklık baskılanması kanıtı , insan immün yetmezlik virüsü (HIV) ko-enfeksiyonu ve malignite teşhisi konan hastalar (soliter veya hematolojik) çalışmadan hariç tutuldu (toplam 60 hasta) ( Şekil 1 ).
İndir: Yüksek çözünürlüklü görüntüyü indir (126KB)
İndir: Tam boyutlu resmi indir
Şekil 1. Çalışma tasarımı: COVID-19 nedeniyle hastaneye yatırılan 614 hasta değerlendirildi ve karaciğer hastalığı, hematolojik malignite ve karaciğer metastazlı solid organ malignitesi olan 60 hasta çalışmadan çıkarıldı. 554 hasta dahil etme kriterlerimizi karşıladı. Prognozlar AST-ALT düzeyleri, AST/ALT ve R oranına göre değerlendirildi .
Hasta demografik özellikleri ve laboratuvar bulguları değerlendirildi. Laboratuvar parametreleri cinsiyet ve yaş gruplarına (65) göre değerlendirildi. Epidemiyolojik, klinik, laboratuvar özellikleri, tedavi, subjektif ve objektif veriler hastane yatış yönetim sistemi kullanılarak elde edildi.
Tüm olgulara kabul sırasında alanin aminotransferaz (ALT), aspartat aminotransferaz (AST), alkalen fosfataz (ALP), gama-glutamil transpeptidaz (GGT), laktat dehidrogenaz (LDH),bilirubin,prokalsitonin(PCT), ferritin ,fibrinojen, aPTT (aktif Parsiyel Tromboplastin Zamanı),d-dimer, laktat, albumin, C-reaktif protein (CRP) ve tam kan sayımı dahil olmak üzere serum biyokimya testleri yapıldı.HBsAgenzim bağlantılı immünosorbent testleri(ELISA) kullanıldı.
Serum karaciğer testleri, seviyeler aşağıdaki eşiklerin üzerindeyse anormal kabul edildi: ALT > 40 ünite/litre (U/L), AST > 40 U/L, GGT > 85 U/L, ALP > 105 U/L ve Toplam Bilirubin (TBILI) > 1,2 mg/dl (13). ALP > 1,5 ULN (normalin üst sınırı) ve GGT > 3 ULN (ALP 40–130 IU/L, GGT 5–85 IU/L) ise ALP, GGT değeri kolestatik karaciğer hasarı açısından değerlendirildi ve EASL (Avrupa Karaciğer Çalışmaları Derneği) kılavuzuna göre [13] ALT veya AST > 40 IU/ml olarak tanımlandıysa artmış aminotransferazlar tanımlandı .
Bu deneklerde R oranı, şu formüle göre hesaplandı; R = (ALT değeri/ALT ULN)/(ALP değeri/ALP ULN). Denekler, R oranına göre (5) üç gruba ayrıldı : sırasıyla kolestatik, karışık desen ve hepatoselüler hasar [13] , [14] .
COVID-19 tanısı, DSÖ geçici kılavuzuna ve Çin Ulusal Sağlık Komisyonu tarafından yayınlanan Yeni Koronavirüs Pnömoni Önleme ve Kontrol Programı’na (5. baskı) göre klinik bulgular, göğüs BT (Bilgisayarlı Tomografi) ve/veya Ters transkripsiyon polimeraz zincir reaksiyonu (RT-PCR) temelinde konuldu [2] , [27] .
Konular, BT bulgularına göre hafif ve orta-yaygın gruplara ayrıldı. BT bulgularına veya görüntülerine göre ayrı ayrı bir BT keyfi puanı kullanıldı [15] .
Çalışma grupları AST-ALT düzeyleri (40), AST/ALT oranları (1) ve R oranına göre tabakalandırıldı . Prognozlar AST-ALT düzeylerine, AST/ALT ve R oranına göre değerlendirildi ( Şekil 1 ).
Yoğun bakıma yatış, ölüm ve yaygın pnömoni gözlenmesine göre prognoz kötü olarak belirlendi.
3.2 . Tedavi yaklaşımı
Tüm hastalar izole edildi ve yatak istirahatine alındı. Sıvı replasman tedavisi de dahil olmak üzere destekleyici bakım aldılar ve tüm elektrolit dengesizlikleri klinik durumlara göre tedavi edildi.
Kan basıncı, nabız ve oksijen satürasyonu günde iki kez ölçüldü ve hipoksemik hastalara ek oksijen verildi.
Kabul görmüş bir antiviral tedavi rejimi olmadığından hastalara hidroksiklorokin sülfat , azitromisin , favipravir,tocilizumabve anakinradan oluşan bir ilaç kombinasyonu uygulandı . İlaç seçimi tıbbi ekibin kararına ve hastaların klinik semptomlarına dayanıyordu.
Spesifik tedavi protokolleri, Favipravir ( 1. gün günde iki kez 1,6 g oral, ardından toplam 5 gün boyunca günde iki kez 600 mg oral), Tocilizumab ( tek doz olarak 8 mg/kg intravenöz) ve Anakinra ( 7 gün boyunca günde iki kez 100 mg subkutan) olarak tanımlandı ve hastaların semptomlarına, hipoksemisine , göğüs BT bulgularına ve akut faz reaktanlarına (CRP, Fibrinojen, Ferritin) göre belirlendi. Gerektiğinde antibiyotik kullanıldı ve bu karar, hastaların sağlık hizmeti sağlayıcılarının takdirine göre verildi.
3.3 İstatistiksel analiz
Nicel değişkenler, sürekli veri içeriyorsa ortalama ± standart sapma olarak, kategorik veri içeriyorsa yüzde (%) ve frekans ( n ) olarak ifade edilir.
Nitel değişkenlerin karşılaştırılması Pearson Ki-kare testi kullanılarak analiz edildi .
Ölçümü içeren verilerde parametrik verinin varlığını sorgulamak amacıyla kullanılan normal dağılım, Kolmogrov-Smirnov ve Curtosis-Skewness Testleri ile incelendi. Yaş, parametrik olabilecek şekilde normal dağılım gösterdi. Sadece yaş içeren parametrelerin karşılaştırılmasında Student t -testi kullanıldı.
Sürekli ve iki veya daha fazla bağımsız parametrik olmayan grupların analizinde Kruskal-Wallis Testi (gerektiğinde Bonferroni düzeltmesi kullanıldı) ve post-hoc analizde Mann-Whitney Testi kullanıldı. Alıcı İşletim Karakteristiği (ROC) Eğrileri Bağımlı gruplar tek tek ele alınarak ROC eğrileri çizildi ve “Eğrinin Altında Kalan Alan”, “Kesim Değerlerinin Hassasiyeti (sens) ve Özgüllüğü (spes)” gösterildi. Ayrıca parametreler için optimum kesim noktası önerileri verildi. Kesim değerini aşan hasta verileri, o parametrede yüksek risk içerdiğini gösterir. Eğri Altında Kalan Alan (AUC) değeri 100’e ne kadar yakınsa, kesim noktaları bu açıdan o kadar iyidir. Bu çalışma, pratik olarak benzer hastaları içerdiği düşünülen sağlık kuruluşlarında bu parametreler için bu kesim değerlerinin kullanılabileceğini önermiştir. Sonuçlar %95 güven aralığında değerlendirilmiş ve istatistiksel anlamlılık düzeyi p
(Bu içerik Değişik Platformlar taranarak alıntılanmıştır)