ChatGPT ve yapay zeka, insanların işlerini gerçekten ellerinden alabilir mi?

Teknoloji sanayisinde yaşanan işten çıkarmaların yanı sıra, ChatGPT’nin yeteneklerini ortaya koyması ile birlikte çalışanların kaygı duyduğu şeyler listesine yapay zeka da eklendi.

Challenger, Gray & Christmas’ın bildirdiğine göre, teknoloji sanayisi bu yılın geride bıraktığımız kısmında, 2022’nin tamamına göre %5 daha fazla personel çıkardı. İşten çıkarma oranı, dot-com patlaması nedeniyle teknoloji işten çıkarmaları için en berbat yıl olan 2001’deki iş kaybı sayılarını geçme yolunda ilerliyor.

İşten çıkarmalar artmaya devam ederken, çalışanlar sırf işten çıkarılmaktan değil, aynı vakitte işlerinin tamamen ortadan kaybolmasından da korkuyor. Yakın tarihli bir Goldman Sachs raporu, dünya genelinde 300 milyon işin yapay zeka ve otomasyondan etkilendiğini gösterdi.

İnsan sermayesi yönetimi yazılımı şirketi olan Beamery’nin kurucu ortağı ve başkanı Sultan Saidov‘a göre, ChatGPT ve yapay zeka, çalışanlar arasında endişe uyandırmamalı zira bu araçlar insanların ve şirketlerin daha verimli çalışmasına yardımcı olacak.

Saidov “300 milyon işin yapay zeka ve otomasyondan etkileneceği şimdiden tahmin ediliyor” dedi ve devam etti: “Asıl soru şu: Bu, bu insanların işlerini değiştireceği ya da işlerini kaybedeceği manasına mı geliyor? Bence çoğu durumda işler kaybolmaktansa değişecek.”

ChatGPT, insan gibi karşılıklar oluşturmak için öğrenme modellerini kullanan bir çeşit GPT aracı ve Saidov, GPT teknolojisinin çalışanların sohbet etmekten daha fazlasını yapmasına yardımcı olabileceğini söylüyor. Bilhassa teknoloji sanayisinde, makul işler başkalarından daha fazla etkileniyor.

Saidov, teknoloji sanayisinde dizayncıları, video oyunu geliştirenleri, fotoğrafçıları ve aynıi işleri muhtemelen tamamen ortadan kalkmayacak işler olarak işaret ediyor. Fakat GPT teknolojisinin, bu rollerin daha fazlasını yaratmasına ve işlerin daha süratli yapılmasına yardımcı olacağını söylüyor.

Saidov “Geri dönüp sanayi ihtilaline bakarsanız, tarımda ansızın otomasyona sahip olduğunuzda, bu, çiftçilikte makul işleri daha az insanın yapacağı manasına mı geliyordu?” diye soruyor ve yanıtı kendi veriyor: “Kesinlikle, zira o bölgede çok fazla beşere gereksiniminiz olmayacak, lakin bu aynı sayıda insanın farklı işlere yöneleceği manasına geliyor.” Tıpkı tarihteki eğilimleri, üretken yapay zekanın ve diğer yapay zeka teknolojilerinin işyerlerine yaygın bir şekilde dahil edilmesinin akabinde yaratıcı işler talep görecek.

Daha fazla oyun, daha fazla iş

Saidov, “Video oyunu geliştiricileri söylediği söz edilen olduğunda, dünya çapında yapılan oyunların sayısı yıldan yıla değişmiyorsa, muhtemelen daha az oyun tasarımcısına gereksiniminiz olacak.fakat bir şirket olarak daha fazlasını yaratabilirseniz, o zaman bu teknoloji yapabileceğiniz oyunların sayısını artıracaktır” diyor.

ChatGPT nedeniyle pek çok yazılım geliştiricisi ve mühendis iş güvenliği konusunda telaşlı, bu da kimilerinin yeni hünerler aramasına ve üretken yapay zekayı nasıl tasarlayacaklarını öğrenmesine ve bu hünerleri özgeçmişlerine eklemesine neden oluyor.

Yapay zeka odaklı bir yetenek edinme platformu olan Ceipal’in CEO’su Sameer Penakalapati, “GPT’nin geliştiriciler ve mühendisler işleri tamamen ortadan kaldıracağını söylemek haksızlıktır” diyor. Fakat bu işler var olmaya devam etse de, GPT ve üretken yapay zeka tarafından misyonları ve sorumlulukları büyük olasılıkla azaltılabilir.

Penakalapati’nin söylediğine göre, iş piyasası söylediği söz edilen olduğunda özel olarak GPT ile daha geniş manada üretken yapay zeka arasında yapılması gereken çok önemli bir ayrım bulunuyor. GPT, kalıpları öğrenmek ve sonuçlar sağlamak için tasarlanmış matematiksel ya da istatistiksel bir modelken, üretken yapay zekanın diğer biçimleri bir adım daha ileri giderek, kalıplara ve öğrenmelere dayalı olarak farklı sonuçları yeniden yapılandırabilir ve neredeyse bir insan beynini taklit edebilir.

Penakalapati, bir insanın üretmesinin günler ya da haftalarca sürebileceği şeylerin GPT tarafından çok daha kısa sürede ortaya çıkartılabileceğini söylüyor.

Ancak, geliştirme ve mühendislik rolleri işyerinde bu araçlara süratle ahenk sağlarken, araçların tamamen insanların yerini almasının imkansız olacağını da belirtiyor. Büyük olasılıkla, bir yazılım kesimi oluşturmak için gereken geliştiricilerin ve mühendislerin sayısında bir azalma göreceğiz.

Penakalapati “İster yazdığınız bir kod kesimi olsun, ister kullanıcıların yazılımınızla nasıl etkileşime girdiğini test ediyor olun, ister yazılım tasarlıyor ve bir renk paletinden makul renkleri seçiyor olun, sürece yardımcı olmak için çoğu zaman birine, bir beşere gereksiniminiz olacak” diyor.

Şu anda çalışanların Microsoft Excel ya da Microsoft Word gibi araçlara sahip olmadıkları bir vakti hatırlayamadıklarını vurgulayan uzmanlar, birtakım açılardan bakıldığında AI ve GPT araçlarının da aynı bir rol alacağını ve gelecekte bunların olmadığı bir iş dünyasının hayal edilemeyeceğini belirtiyor.

Özetle, yapay zeka şimdilik insan iş gücü için bir tehdit değil ve bilakis, bir yardımcı olarak kıymetlendirilebilir. Yapay zeka sayesinde işler kolaylaştıkça, daha fazlasını üretme imkanı bulacağız ve bunu da mevcut iş gücü ile yapabileceğiz.